Trong xu hướng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong toàn ngành công nghiệp ô tô, Tập đoàn BMW hiện đang chuyển sang áp dụng các mô hình AI, xây dựng một quy trình sản xuất tinh gọn và hiệu quả hơn.
CNBC dẫn trang Future Market Insights cho biết, doanh thu từ bán xe tự hành sẽ đạt 70 tỷ USD vào năm 2033. Nhưng ô tô tự lái ứng dụng AI không phải là thay đổi duy nhất - công nghệ AI đã được đưa vào sản xuất phương tiện.
Bên trong nhà máy Spartanburg của BMW ở Nam Carolina. CNBC
Trong vài năm qua, BMW đã nâng cấp nhà máy Spartanburg, Nam Carolina để tích hợp những ứng dụng hỗ trợ AI mới. Nhà máy có diện tích hơn 8 triệu feet vuông (gần 7 trăm nghìn mét vuông), sản xuất khoảng 60% tổng số xe BMW được bán ở Mỹ, tương đương với hơn 1.500 xe sản xuất mỗi ngày.
Trong xưởng thân xe, robot hàn từ 300 đến 400 đinh tán kim loại lên khung của mỗi chiếc SUV. Đó là khoảng nửa triệu đinh tán mỗi ngày được thiết bị, dưới sự kiểm soát và điều khiển của một mô hình AI.
Dây chuyền lắp ráp bên trong nhà máy BMW Spartanburg ở Nam Carolina của BMW. Ảnh CNBC
Theo Giám đốc Tập đoàn BMW Curtis Tingle, theo dây chuyền sản xuất, hệ thống công nghệ AI sẽ kiểm tra để đảm bảo mọi đinh tán được đặt chính xác. Nếu đinh bị đặt sai vị trí, hệ thống sẽ báo cho robot điều chỉnh lại không cần sự can thiệp của con người.
″Đó là một vòng lặp hoàn toàn khép kín,” Tingle trong với CNBC. ″AI trực tiếp loại bỏ sư cần thiết tư duy, sự giám sát và sự can thiệp thủ công của con người trực tiếp ra khỏi quy trình.”
CEO Tingle cho biết, công nghệ AI đã tăng cường hiệu quả sản xuất. “Chúng tôi đang đạt được kết quả gấp 5 lần so với những gì chúng tôi nghĩ là có thể đạt được trước đây, so với hiệu quả sản xuất mà AI đang đạt được hiện nay.”
Một công nhân BMW tại Trạm điều chỉnh AI Stud. Ảnh CNBC
Theo Tingle, laser hiệu chỉnh đinh tán AI đã tiết kiệm cho công ty hơn 1 triệu USD mỗi năm. Công nghệ mới đã cho phép BMW bỏ 6 công nhân ra khỏi dây chuyền và bố trí làm những công việc khác, cần đến nhận thức và sự linh hoạt của con người tại nhà máy.
BMW nói với CNBC, công nghệ AI đang chờ cấp bằng sáng chế và đã được triển khai bên trong nhà máy Spartanburg.
Tại nhà máy, Camille Roberts, Trưởng dự án CNTT của Tập đoàn BMW giải thích, phần mềm AI mới đang giúp tăng tốc quy trình kiểm tra hiện nay của nhà sản xuất ô tô.
Khi những chiếc SUV di chuyển xuống hàng, 26 camera khác nhau trên sàn sẽ quay lại toàn bộ các góc cạnh thân xe. Theo Roberts, lúc đó “AI khởi động chương trình thị giác máy tính để kiểm tra, xác định những vấn đề và đánh dấu vị trí để công nhân khắc phục”, nhờ đó không có phương tiện không hoàn hảo nào được xuất xưởng.
Camera AIQX của BMW kiểm tra xe. Ảnh CNBC
Trong cuộc nói chuyện, Roberts giải thích với CNBC, trước khi đưa vào ứng dụng công nghê AI, nhân viên không thể kiểm tra mọi phương tiện ở cấp độ như bây giờ, đồng thời nói thêm, “con người thực sự không thể kiểm tra kỹ lưỡng từng chiếc xe một như máy tính. Số lượng sản xuất cũng không đáp ứng được nhu cầu toàn cầu.”
Oliver Bilstein, phó chủ tịch công ty phụ trách hậu cần và kiểm soát sản xuất của Tập đoàn BMW nhận xét, vẫn còn rất nhiều vị trí sản xuất có thể ứng dụng công nghệ AI của BMW. Công nhân tại nhà máy đeo một trang bị mà Bilstein gọi là thiết bị quét nhà máy, cho phép đo lường và chụp ảnh độ phân giải cao từng cm nhà xưởng.
Ông Bilstein cho biết, những hình ảnh đó được AI sử dụng để xây dựng một “bản sao kỹ thuật số” 3D của nhà máy, cho phép BMW thực hiện những điều chỉnh trong không gian ảo và thấy rõ, những điều chỉnh đó sẽ ảnh hưởng đến sản xuất như thế nào trước khi thực hiện thay đổi trong thế giới thực.
Các nhà hoạch định hoạt động của nhà máy BMW trên khắp thế giới có thể truy cập trực tuyến những kế hoạch thay đổi hay chuyển đổi một cách chi tiết.
Với sự trợ giúp của phần mềm mô hình AI, quá trình quét ảnh nhà xưởng hiện chỉ mất vài ngày, chứ không phải là vài tháng như trước đây.
Đồng thời, trên mô hình song sinh kỹ thuật số, công nghệ AI có thể tự đào tạo hệ thống nhận thức hoạt động của nhà máy và đưa ra những phương thức điều chỉnh mới, gợi ý cho kỹ sư hoàn thiện để dây chuyền lắp ráp tự động của Tập đoàn BMW hiệu quả hơn nữa.